農(nóng)業(yè)作為我國重要的產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟有著不可替代的地位，全國人民的工作與生活都受到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟仍然處于初級階段，甚至還有一部分區(qū)域采用的管理模式為傳統(tǒng)的管理模式。而傳統(tǒng)的經(jīng)濟管理方式，必然會影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的利益，新型的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)具有本質(zhì)上的區(qū)別，其區(qū)別是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對于經(jīng)濟管理中的應(yīng)用在一些地區(qū)，逐步適應(yīng)了新的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展模式，淘汰了以往的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展，大幅度的提升了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的收益。

01農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對于農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的必要性

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是一種虛擬的資產(chǎn)，是在充分利用大數(shù)據(jù)平臺獲得的大量數(shù)據(jù)資源后，通過對傳統(tǒng)的信息與數(shù)據(jù)進行整合、處理、分析和預判，從而獲得較大潛在價值是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。

農(nóng)業(yè)方面，應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理的技術(shù)能夠大幅度的提升農(nóng)業(yè)中生產(chǎn)的收益，減小在種植方面的經(jīng)濟成本，極大的提高了種植產(chǎn)品的質(zhì)量品質(zhì)，對于社會經(jīng)濟的發(fā)展具有重大的意義?，F(xiàn)已有一些大型企業(yè)開始廣泛開展大數(shù)據(jù)研究和管理，進行大數(shù)據(jù)的深層優(yōu)化、全面更新，以滿足社會經(jīng)濟發(fā)展趨勢要求。

全面地利用大數(shù)據(jù)，可將企業(yè)的經(jīng)營發(fā)揮到極致，通過進行一系列的銷售活動，提高市場中農(nóng)產(chǎn)品的商業(yè)價值，利用大數(shù)據(jù)讓農(nóng)產(chǎn)品進入市場占據(jù)主導地位。

大數(shù)據(jù)在種植方法、種植時間、采收時間等方面進行大數(shù)據(jù)模塊化管理，大幅度提高了農(nóng)作物的畝產(chǎn)量，讓農(nóng)業(yè)種植戶得到了更好的經(jīng)濟收益。

1、養(yǎng)殖業(yè)（含畜牧）

養(yǎng)殖業(yè)含畜牧業(yè)，畜牧業(yè)我就不單獨說了。養(yǎng)殖業(yè)是智慧農(nóng)業(yè)的智慧化程度較高，也可以說是數(shù)字化程度較高的，至于你要糾結(jié)智慧農(nóng)業(yè)和數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念，請看此文《最全的農(nóng)業(yè)模式分類概念解釋（文字略長）》。養(yǎng)殖業(yè)不僅能使用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)，還能使用低階段的AI，離機器學習和深度學習還有點距離。

1.1養(yǎng)殖業(yè)的生產(chǎn)者

目前養(yǎng)殖業(yè)是用物聯(lián)網(wǎng)最多也最合適的子行業(yè)，不管是養(yǎng)豬、養(yǎng)牛、養(yǎng)雞、養(yǎng)水產(chǎn)，都有物聯(lián)網(wǎng)來提供一堆IoT數(shù)據(jù)，再結(jié)合一些生產(chǎn)計劃、喂養(yǎng)執(zhí)行等管理數(shù)據(jù)構(gòu)建一個數(shù)據(jù)采集體系，并可以對養(yǎng)殖過程進行大數(shù)據(jù)分析，并做出響應(yīng)措施。如識別魚塘含氧不足，則開啟指導措施。視頻識別牛不動、體溫高，上藥。雞定量喂水，減少傳染等，應(yīng)用場景還是蠻多的。

1.2對養(yǎng)殖業(yè)的政府

還有各個省市縣的智慧畜牧大數(shù)據(jù)平臺，在農(nóng)業(yè)政務(wù)大數(shù)據(jù)基本盤是各種農(nóng)業(yè)資源的打點，也可以用農(nóng)用資源地理信息來展示。對于養(yǎng)殖業(yè)+畜牧業(yè)，只有一般農(nóng)業(yè)資源是牧草區(qū)域，某地區(qū)的養(yǎng)殖場位置、規(guī)模、聯(lián)系人電話，某地區(qū)的防疫站位置，顯示目前的草原面積。當然當牧區(qū)沒牧草不夠的時候，也能有點指揮作用。

應(yīng)急的話。還可以用于自然災(zāi)害時的指揮，如畜牧的草原沙化，部分場景可以結(jié)合無人機。

2、種植業(yè)

種植業(yè)之前也說了，蔬菜種植大數(shù)據(jù)還是一個偽場景。唯有和AI結(jié)合的病蟲害識別，我認為還是個有價值的場景。

其他種植場景，價值也是有的，如名貴草藥、鮮花等。

還有一個就是熱成像用來看蟲害，長勢預估等（遙感也能做幾個品類）。

2.1對種植業(yè)的生產(chǎn)者

對于生產(chǎn)者，可以通過病蟲害圖像識別現(xiàn)在的問題，針對性施肥或者用農(nóng)藥。不過現(xiàn)在并不是所有品類都有模型，算法精準度較高的是西紅柿、葡萄、生菜等，像西蘭花、豌豆等還沒有太成熟的模型。當然這些都只適合農(nóng)業(yè)新手用或者嘗試新品種，老手自己都能看明白，要比模型和專家教授都準。

2.2對種植業(yè)的政府

對政府，種植業(yè)目前用的比較多的場景，還有搖感數(shù)大棚，定補貼。

縣域內(nèi)的病蟲害識別，而導致的農(nóng)業(yè)應(yīng)急管理，不過基本上都是系統(tǒng)建在那里，我還沒看到用的，因為真的大面積來了，如蝗蟲，一般無法馬上解決。

在種植業(yè)，政府的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用就是土地測量、土地測算、耕地紅線和土地流轉(zhuǎn)等，具體大家可以自己去查一下。

3、林業(yè)

林業(yè)其實目前更多的場景都用在政府層面，對于生產(chǎn)者也一般是國企監(jiān)管了。

林業(yè)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)在可見應(yīng)用場景是林業(yè)資源顯示，森林防火、防盜防偷獵等場景都有很多價值，還能把安防設(shè)備（如?？低暎⑽锫?lián)網(wǎng)設(shè)備和森林公安局的實際工作，用大數(shù)據(jù)結(jié)合起來，當然不用大數(shù)據(jù)也能做，只不過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理起來麻煩點。

此外還有森林火災(zāi)、地質(zhì)災(zāi)害的事前預警、事中處理，事后評估和知識積累。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)為數(shù)據(jù)積累和算法演進，也就是知識圖譜，能夠自己推理知識，生成知識。

4、生鮮電商

生鮮電商對大數(shù)據(jù)的而應(yīng)用，基本上就是電商的老套路：實時數(shù)據(jù)分析，如銷售單價、金額、總金額等；進行精準營銷的智能推薦（別人喜歡叫千人前面），推薦給用戶喜歡的生鮮；大數(shù)據(jù)殺熟；成本估算，應(yīng)用大數(shù)據(jù)估算成本，指導采購和定價，以及營銷；需求預測，指導采購和加工過程。

當然以上這些面向生鮮電商的大型公司的，太小的區(qū)域性質(zhì)的，小范圍的生鮮團購廠商，還是別浪費資源在這個上面了。

最后其實面向生鮮電商的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，很多也是貿(mào)易商需要的，但是農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易商基本上都是沒有IT能力的，因此需要很多的SaaS服務(wù)提供商來為貿(mào)易商提供的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)了。

  5、價格大數(shù)據(jù)

所有農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)里面，最初應(yīng)用的就是農(nóng)業(yè)資源大數(shù)據(jù)和價格大數(shù)據(jù)，都是政府監(jiān)管用的，也是其他小廠商用來做自己的場景的。

但是對于價格大數(shù)據(jù)，有個致命的缺陷就是價格數(shù)量的量級和代表性，目前僅是從全國100+的農(nóng)批市場采集某個時間點上的大數(shù)據(jù)，所以價格數(shù)據(jù)可信度不高的。

不像生鮮電商，有天然的很多面向終端的零售價格數(shù)據(jù)和批發(fā)采購價格數(shù)據(jù)，還能做點分析，但是這些數(shù)據(jù)都不是對外的，不開源的。

還有些農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)IT廠商的做法就是，一個個建區(qū)域電商平臺，拿一個個區(qū)域農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)項目，以獲取價格數(shù)據(jù)；然后建自己的大宗交易平臺（部分單品），獲取價格數(shù)據(jù)；再結(jié)合國家的農(nóng)產(chǎn)品檢測價格；外購部分價格數(shù)據(jù)，做質(zhì)量處理；最后的商業(yè)模式就是對外出售價格大數(shù)據(jù)了，可能看到這里，大家猜到這家公司是誰了。

結(jié)語

其實具體還得按實際的應(yīng)用場景來識別，養(yǎng)殖業(yè)、種植業(yè)、林業(yè)、生鮮電商等的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，還可以深挖，有機會，我一個個深入挖掘給大家看看。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)是：數(shù)據(jù)真實與精準、且有代表性；有應(yīng)用場景、不是自己YY的應(yīng)用；用hadoop和傳統(tǒng)的分析軟件，甚至是excel，也是需要審視的。