01

農業(yè)大數據對智慧農業(yè)的重要性

隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。物聯(lián)網的存在使這種基于大數據的采集以及分析變成了一種可能，2009年以來，在國家政策積極鼓勵和財政資金大力支持下物聯(lián)網發(fā)展掀起高潮，此后，物聯(lián)網在工業(yè)、農業(yè)、交通、物流、城市管理、環(huán)境保護、公共安全、醫(yī)療、家居等各個領域都開展了應用示范，目前提倡的現(xiàn)代農業(yè)精細化生產與物聯(lián)網技術結合有著巨大的市場需求空間，以感知為前提，人與人、人與物、物與物全面互聯(lián)的網絡平臺構筑成功，現(xiàn)代農業(yè)悄然步入物聯(lián)網時代，智慧農業(yè)大局初現(xiàn)。

試想，如果農民能隨時掌握天氣變化數據、市場供需數據、農作物生長數據等等，農民朋友和農技專家足不出戶就可觀測到大田里的實景和相關數據，準確判斷農作物是否該施肥、澆水或打藥，不僅能避免因自然因素造成的產量下降，而且可以避免因市場供需失衡給農民帶來經濟損失。各國政府、社會組織、企業(yè)都意識到大數據這場旋風所帶來的機遇，開始發(fā)力推動大數據在農業(yè)領域的跨界應用。

大數據時代，不僅可以通過建立綜合的數據平臺，調控農業(yè)生產，還可以記錄分析農業(yè)種植養(yǎng)殖過程、農產品流通過程中的動態(tài)變化，通過分析數據，同時結合經驗，制定一系列調控和管理措施，使農業(yè)高效有序發(fā)展。

02

農業(yè)大數據平臺建設

在經歷了多年的發(fā)展，研發(fā)了涵蓋多層面、多領域的農業(yè)信息化系統(tǒng)，構建了很多不同級別、面向不同領域的數據資源，形成了龐大的信息資源財富。但是由于利益等原因，這些數據相互之前缺乏統(tǒng)一的標準和規(guī)范，信息缺乏共享，信息資源與業(yè)務脫節(jié)，這必然導致數據利用率低下、信息冗余散亂。構造虛擬化技術平臺，規(guī)范數據標準，將在大規(guī)模數據中心管理和解決方案交付方面發(fā)揮巨大的作用。

推進農業(yè)經濟的優(yōu)化，實現(xiàn)可持續(xù)的產業(yè)發(fā)展和區(qū)域產業(yè)結構優(yōu)化調整，進一步推動智慧農業(yè)發(fā)展進程，需要全面及時掌握農業(yè)的發(fā)展動態(tài)，這需要依托農業(yè)大數據及相關大數據分析處理技術，建設一個農業(yè)大數據分析應用平臺。

在技術上，該平臺應基于先進的大數據系統(tǒng)框架，充分融合物聯(lián)網在數據獲取以及云計算在數據處理方面的技術優(yōu)勢，建設具有高效性，先進性和開放性的業(yè)務化應用平臺。

結構上，該平臺應具有良好的可配置性，滿足資源擴展、業(yè)務流程的變化。平臺應具有穩(wěn)健的設計構架、良好的人機交互功能，便于一般技術人員開發(fā)使用。隨著應用領域的拓寬、業(yè)務的發(fā)展、業(yè)務量的增加，系統(tǒng)也應該具有良好的擴展性和應用性。

03

農業(yè)大數據的應用領域及解決猜想

（一）農業(yè)大數據目前主要應用領域

農業(yè)大數據類別復雜。從領域來看，以農業(yè)領域為核心（涵蓋種植業(yè)、林業(yè)、畜牧水產養(yǎng)殖業(yè)、產品加工業(yè)等子行業(yè)），逐步拓展到相關上下游產業(yè)（飼料、化肥、農藥、農機，倉貯、屠宰業(yè)，肉類加工業(yè)等），并需整合宏觀經濟背景數據，包括統(tǒng)計數據、進出口數據、價格數據、生產數據、氣象、災害數據等；從地域來看，以國內區(qū)域數據為核心，借鑒國際農業(yè)數據作為有效參考；不僅包括全國層面數據，還應涵蓋省市數據，甚至地市級數據，為區(qū)域農業(yè)發(fā)展研究提供基礎；從廣度來看，不僅包括統(tǒng)計數據，還包括涉農經濟主體基本信息、投資信息、股東信息、專利信息、進出口信息、招聘信息、媒體信息、地理空間坐標信息等；從專業(yè)性來看，應分步構建農業(yè)領域的專業(yè)數據資源，進而應逐步有序規(guī)劃專業(yè)的子領域數據資源。