科技正在以大數據的形式向農業(yè)領域滲透，行業(yè)整合成為農業(yè)生產方式變革的重要力量。在4.0時代的我國農業(yè)發(fā)展中，農業(yè)生產要素已經悄然改變。

面朝黃土背朝天的傳統(tǒng)的農民形象已被拋棄，科技的力量已使農村勞動力成為“網絡新農人”。他們手中的農業(yè)大數據平臺已成為新工具，可以隨時監(jiān)測到土壤、天氣、農作物等相關數據，而越來越多農民參與土地流轉，賦予土地更大效益的同時，也帶來收入的增加。

因此，農業(yè)大數據的發(fā)展應用是建設農業(yè)農村現(xiàn)代化、實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、推進農業(yè)農村信息化發(fā)展和推動我國從農業(yè)大國走向農業(yè)強國的有力抓手。

農業(yè)大數據的重要作用已經體現(xiàn)

一是加快作物育種。

培育優(yōu)良作物品種的傳統(tǒng)過程不僅耗費大量的財力和人力，而且可能需要10年或更長時間。大數據加快了這個過程。大數據加快了作物育種，遺傳學的進步已經導致了生物信息的爆炸式增長：首先是模式生物基因組測序的開始，其次是高通量或自動化實驗技術的快速應用。

利用更好的工具，研究成果轉化為實際生產力的速度將更快，成本也將更低。設施較少、規(guī)模較小的實驗室也能完成這個過程，數據庫共享能夠提供更多的數據供實驗人員獲取和分析。

二是驅動耕種方法。

商業(yè)化農業(yè)生產十分復雜，涉及生物學、氣象和人類活動。近年，種植者迅速采用新的精準農業(yè)技術。利用GPS和其他技術，生產者可以精確地追蹤不同田地的產出，操縱和控制設備，監(jiān)測田地狀況，管理投入品，大幅提高生產率和利潤。同時，數據迅速累積，變得數量龐大且錯綜復雜，只能使用計算機軟件進行分析。數據本身無法創(chuàng)造見解，需要通過分析和咨詢服務來幫助農民洞悉數據，以機器學習為核心的軟件應用在與數據、設備和人類互動時變得越來越智能化和定制化。通過學習，它們能提供以前沒有開發(fā)過的機遇，幫助我們在農事方面做出更明智的決策。

大數據公司能測試各種各樣的基因組、作物投入品以及很多不同的農田、土壤和氣候條件。他們能按照數千畝土地的真實環(huán)境進行田間試驗，為農民提供在特定田地、特定土壤和特定氣候條件下優(yōu)化種植的信息，甚至細化到每一粒種子。

三是讓農業(yè)信息透明化。

這種透明度能夠顛覆價值鏈，使品牌投入品的定價和表現(xiàn)具有可見性，讓下層的種植者能夠擁有更多的權力。種植者將能夠以非常精準的方式使用更少的化學品，以更精確的方式使用普通投入品的效果，讓種植者的投入減少大約30%至40%。

新興的農業(yè)科技公司把收集、匯總和分析眾多田地的數據作為自己的主業(yè)，目標是向農民提供個性化方案，將每塊田地的耕種細化到作物個體，使用有關氣候和土壤條件、作物以及產出的數據。數據公司利用從農民那里獲得的信息來改善他們的模型，提出更好的建議。數據讓農戶能夠不斷采用符合自身特定需要的產品，定價策略更加全面完善，能夠實現(xiàn)同一領域內更好的性價比。

四是可實現(xiàn)食物追蹤溯源。

大數據對食物從田間到餐桌的過程進行追蹤，可以預防疾病、減少浪費和提高利潤。由于全球供應鏈的延長，追蹤和監(jiān)督農產品變得越來越重要。大數據正在被用來改善各個環(huán)節(jié)，比如倉庫和零售店的庫存水平，以及作為食品在整個供應鏈中的食品溫度。食品生產商和運輸者使用傳感器技術、掃描設備和分析工具來監(jiān)控收集供應鏈的相關數據。溫度和濕度通過帶有GPS功能的傳感器進行監(jiān)控，在配送途中需要采取糾正措施時，警報就會響起。如果發(fā)生問題或召回，零售商處的銷售點掃描讓他們可以采取迅速有效的行動，哪怕產品已經售出。

此外，通過大數據的應用，加強了消費者與種植者的溝通聯(lián)系，讓傳統(tǒng)的供應鏈得以改變，實現(xiàn)了從農田到餐桌的一站式供應。

農業(yè)大數據的重點任務正在加強

農業(yè)大數據建設是一個系統(tǒng)工程，是一項長期而艱巨的任務。對此，既要做好頂層設計，又要堅持問題導向，以應用成效為檢驗標準，找準切入點。據有關專家分析，當前，結合農業(yè)大數據發(fā)展應用的現(xiàn)狀和需求，應當主要抓好以下幾項重點任務。

一是加強大數據基礎設施建設。

要加強農業(yè)大數據的“云”“網”“端”基礎設施建設，既包括國家農業(yè)大數據平臺、重要信息系統(tǒng)等軟件基礎設施建設，也包括互聯(lián)網、物聯(lián)網等網絡基礎設施建設，還包括安裝在田間地頭的傳感設備、移動終端等硬件基礎設施建設。

二是加快構建農業(yè)數字資源體系。

全面提升數據采集、傳輸、存儲、處理、利用、安全保障等能力，加強農業(yè)大數據標準化體系建設，加快形成跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的農業(yè)數字資源體系。現(xiàn)在最基礎、最關鍵的是要解決沒有數據這個最大“短板”。

三是加大農業(yè)大數據科技創(chuàng)新和成果轉化應用力度。

推動有關部門、科研教學單位加強農業(yè)大數據學科建設、重點實驗室建設和重大科技攻關，積極爭取將農業(yè)大數據發(fā)展應用納入數字農業(yè)工程項目和現(xiàn)代農業(yè)產業(yè)技術體系。要與有關科研教學單位、大數據企業(yè)合作，啟動開展數據挖掘、深度學習、關聯(lián)分析、管理與處理等農業(yè)大數據核心關鍵技術開發(fā)應用，推出系列農業(yè)大數據產品，創(chuàng)新完善農業(yè)大數據推廣和服務方式。

四是強化政務信息資源整合落地。

加快建立農業(yè)數據資源共享開放和開發(fā)利用的制度機制，深入推進業(yè)務融合、數據融合，打通“互聯(lián)網+政務服務”的數字大動脈，真正實現(xiàn)用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新。同時，要深入推進網站整合，推動農業(yè)新媒體的建設和創(chuàng)新。

五是提升網絡安全保障能力。

按照網絡安全與建設同步規(guī)劃、同步實施、同步落實的要求，全面加強基礎設施、信息系統(tǒng)、數據資源的網絡安全保障體系建設。同時，要應用大數據技術，提升重大輿情監(jiān)測能力。

六是實現(xiàn)數據的落地化。

現(xiàn)在的農業(yè)大數據大多是從數據源入手，比如天上的衛(wèi)星遙感、地下的土地設備等，但缺少實際的農業(yè)應用場景，導致數據很難直接進行價值轉化落地，農業(yè)的大數據不只是天上的、地下的能夠解決，更關鍵是地面部隊，地面推進。

農業(yè)大數據的發(fā)展關鍵在人

農業(yè)大數據不是一蹴而就的，它要結合農民和農業(yè)的實際情況來展開，可能要經歷5-6個不同階段：

農業(yè)階段：當前相對比較粗放的小農經濟；

智能農業(yè)：開始使用部分自動化的農業(yè)機械、局部的衛(wèi)星氣象大數據和物聯(lián)網設備等實現(xiàn)的局部智能農業(yè)；

在線的智能農業(yè)：智慧農業(yè)已經可以將智能設備和數據相互連接并在線，可以互通和算法分析決策；

智慧農業(yè)系統(tǒng)：通過云端+智能設備+農機等實現(xiàn)了云端的智慧農業(yè)運營系統(tǒng)；

開放型智慧平臺：通過開放接口將云、智能設備等開放給各個農業(yè)節(jié)點和廠家，實現(xiàn)云端或區(qū)塊鏈的分布式智慧平臺；

大數據產融平臺：結合場景精煉的大數據和交易閉環(huán)、產業(yè)閉環(huán)以及金融服務平臺，實現(xiàn)農業(yè)的大數據產融平臺。

通過這些不同的階段，結合實際的農業(yè)生產和運營，最終農業(yè)大數據才可以實現(xiàn)三農產業(yè)鏈內的協(xié)同和數據交換。

當然，農村還沒有完全實現(xiàn)智能手機和智能農機，也沒有實現(xiàn)標準化和規(guī)?；霓r場或者基地，而農場和農產品的交易平臺也沒有完全實現(xiàn)，這就意味著農業(yè)大數據的道路還很漫長。

在這個漫長的過程中，還有一個更重要的因素：人?，F(xiàn)在農村的農民大部分是中老年農民，對于新技術和大數據還沒有概念，也很難改造或者教育他們來利用；而年輕人又因為人力投資成本和收入的巨大反差，離鄉(xiāng)進城，不愿意回鄉(xiāng)；所以最關鍵的還是如何建立農村新的人才體系，通過他們來落地和實踐農業(yè)產業(yè)化和農業(yè)大數據。